Perplexity

Perplexity AI : tout savoir sur le modèle IA  

1. Origines et contexte  

Fondée en août 2022 par Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski, Perplexity AI voit le jour pour simplifier l’accès à l’information via une nouvelle génération de moteur de réponse. L’équipe, issue de Google, Meta et OpenAI, mise dès le départ sur la précision et la rapidité. Très vite, l’interface “Ask” devient virale auprès des chercheurs et créateurs de contenu.  

2. Architecture et fonctionnement  

Perplexity repose sur un LLM propriétaire couplé à des modules de recherche en temps réel. Chaque requête est analysée par un algorithme de compréhension sémantique, puis enrichie par des sources fiables (Wolfram Alpha, Wikipédia, Reddit). Le moteur propose un mode “Academic” pour les travaux universitaires et un mode “All” pour la recherche générale. L’infrastructure cloud auto-scalable assure une latence stable même à 10 millions d’utilisateurs mensuels.  

3. Cas d’usage et retours d’expérience  

• Recherche documentaire accélérée : universitaires et journalistes l’emploient pour synthétiser des articles et générer des idées de plan.  

• Veille marché : entreprises comme Zoom, HP ou Stripe s’en servent pour extraire des insights précis de rapports financiers.  

• Prospection commerciale : l’offre Enterprise Pro aide Universal McCann et les Cleveland Cavaliers à identifier de nouveaux leads en quelques clics.  

• Rédaction créative : la fonction “Writing” propose des accroches et des structures de texte pour blogs et campagnes marketing.  

4. Forces et limites  

Forces  

- Réponses en temps réel avec sources citées  

- Modes spécialisés (Academic, Writing, YouTube…)  

- Croissance fulgurante : +40 % d’utilisateurs chaque mois  

Limites  

- Fonctionnalités avancées payantes (Enterprise Pro)  

- Risque de données obsolètes si la veille n’est pas actualisée  

- Interface parfois moins intuitive pour les débutants  

5. Perspectives et évolutions à venir  

Perplexity planche sur l’intégration d’un assistant vocal d’ici la fin 2025 et prépare un module de recommandation prédictive. L’ajout d’annonces ciblées est prévu pour début 2026, sans perturber l’expérience utilisateur. La feuille de route inclut aussi un SDK ouvert pour permettre aux développeurs d’ajouter des plugins de recherche et de traitement de documents.    

Plus qu’un simple moteur de réponses, Perplexity AI se positionne comme un compagnon de veille et de création. En combinant vitesse, fiabilité et adaptabilité, il redéfinit la façon dont chercheurs, communicants et entreprises exploitent l’information.  

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Chronologie des faits marquants  

- **2022-08** – Création de Perplexity AI par Srinivas, Yarats, Ho et Konwinski  

- **2022-12** – Lancement de “Ask”, premier moteur de réponse  

- **2023-03** – Série A de 25,6 M $ menée par New Enterprise Associates  

- **2023-04** – Sortie de l’app mobile Android et iOS  

- **2024-01** – Série B de 73,6 M $ menée par Institutional Venture Partners  

- **2024-04** – Série B1 de 62,7 M $ menée par Daniel Gross  

- **2024-04** – Valorisation dépassant 1 milliard de dollars  

- **2024-06** – 10 millions d’utilisateurs mensuels franchis  

- **2024-Q4** – Lancement d’Enterprise Pro pour clients professionnels  

- **2025-02** – Début des tests du prototype d’assistant vocal  

- **2025-05** – Ouverture du SDK de plugins de recherche  

- **2026-Q1 (prévu)** – Intégration d’annonces natives non intrusives